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Dissertation: "Wissensbasiertes Beratungssystem zur Nutzung des impliziten Wissens im Geschäftsprozess der Anlageberatung" (Andreas Benz) [1. Aufl., 2008, 211 S.]
Vorwort und Inhaltsverzeichnis [124 kB], INFOBLATT.pdf [211 kB]
Inhalt: Angesichts der unübersichtlichen Finanzmärkte, des veränderten Kundenverhaltens und der Zunahme an Börsenprodukten, bedarf es an erfahrenen Beratern zur Erstellung von Produktvorschlägen in der Anlageberatung. Auch eine Analyse bei deutschsprachigen Finanzinstituten zeigt, dass der Geschäftsprozess der Anlageberatung implizites Wissen zur Ermittlung der Anlageziele und zur standardisierten Angebotserstellung erfordert. Im Rahmen einer Identifizierung der Merkmale zur Entscheidungssituation sind insbesondere eine hohe Komplexität, eine relativ hohe Unschärfe in den Begrif-fen sowie eine geringe Strukturiertheit und Definiertheit festzustellen. Vor diesem Hintergrund wird in der vorliegenden Arbeit die Methodik der Fuzzy-Logic-Systeme und des fallba-sierten Schließens vorgestellt. Im Kern greift der Autor die fachliche Definition der Merkmalsklassifizierung zur Ermittlung unscharfer Anlageziele und die Konzeption eines erfahrungsbasierten Anlageberatungssystems zur Erstellung von Produktvorschlägen auf. Aus den Darstellungen wird insbesondere deutlich, dass es sich bei diesem wissensbasierten Konzept um ein lernendes System handelt, welches das organisational memory für den spezifischen Bereich der Anlageberatung in einer Finanzdienstleistung unterstützt.	Format: 22,5 x 15,5 cm kartoniert und kaschiert ISBN: 978-3-934235-70-0 ISBN_10: 3-934235-70-0 39,90 EUR
Zum Autor: Dr. Andreas Benz, geb. 1975 in Feldkirch. 1994 - 1999 Studium der Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Liechtenstein. Nach dem Abschluss als Dipl.-Ing. (FH) erfolgte das Studium zum Master of Science in Business Information Systems an der Hochschule in Liechtenstein von 2000 - 2003. Promotion zum Dr. rer. pol. im Juli 2008. Seit 1.2.2001 bei Raiffeisen Schweiz als Projektmanager tätig.
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